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Decine di artisti, tra cui Gilles Peterson, Hiatus Kaiyote, Seun Kuti, Jacob Collier e Machinedrum, hanno scritto una lettera aperta che mette in luce uno dei maggiori grattacapi dell’industria musicale: i caricamenti falsi.
Pubblicato la settimana scorsa, la lettera spiegava come “un mare infinito di imitazioni dell’intelligenza artificiale” sminuisce l’esperienza di streaming. Attualmente, chiunque può “caricare facilmente qualsiasi musica sul profilo di qualsiasi artista” sui giganti dello streaming (fornitori di servizi digitali o DSP), hanno scritto gli autori. Di conseguenza, c’è “un’abbondanza di canzoni false”, molte delle quali generate dall’intelligenza artificiale e “presentate come opera di artisti legittimi esistenti”. Ciò consente ai malintenzionati di riscuotere royalties su “scala industriale”, continua la lettera. Il problema non è nuovo: questa newsletter ha già trattato le frodi fa male etichette indipendenti e perché i brani realizzati dall’intelligenza artificiale svalutare cultura musicale, ma la sua urgenza continua a crescere. Non è un segreto che l’industria sia al suo interno Esegui il backup della pendenza fase. Il mese scorso, Deezer riportato che riceve oltre 30.000 tracce generate dall’intelligenza artificiale ogni giorno. Questo è il 28% del suo contenuto. Non aiuta il fatto che i distributori abbiano politiche molto diverse sui contenuti AI. TuneCore e CD Baby, ad esempio, non caricano tracce completamente generate dall’intelligenza artificiale sui DSP. Ma altri, come Symphonic, lo consentono con alcune restrizioni. “Ciò crea un doppio livello di gatekeeping automatizzato”, ha spiegato in un nuovo il gruppo di ricerca Water & Music saggio pubblicato la settimana scorsa. “Se il rilevatore di un distributore è eccessivamente aggressivo, impedisce agli artisti legittimi di pubblicare musica; se è troppo indulgente, lascia passare l’intelligenza artificiale, danneggiando il rapporto del distributore con le piattaforme.”
I flussi fraudolenti richiedono urgentemente una soluzione. Allora, quali proposte ci sono sul tavolo? Uno è una migliore tecnologia di autenticazione. Con protocolli come la verifica del numero di telefono o le passkey ora richieste per la maggior parte degli account digitali, l’autenticazione dovrebbe essere “il minimo indispensabile da implementare per le piattaforme di streaming e i distributori durante il caricamento sui profili degli artisti”, si legge nella lettera dell’artista. I DSP stanno prendendo sul serio la questione, ma secondo gli esperti i loro approcci non sono efficaci. Il nuovo Spotify è stato annunciato misure per combattere lo spam AI includere una pratica di divulgazione. Etichette, distributori e artisti possono indicare dove e come è stata utilizzata l’intelligenza artificiale in una traccia: informazioni che verranno visualizzate nell’app Spotify. Affinché ciò abbia successo, sarà necessaria “un’adozione quasi universale da parte di centinaia di distributori globali e di tutte le principali piattaforme di streaming”, ha avvertito Water & Music. Tale sforzo di collaborazione “è storicamente difficile da realizzare in un settore politico e competitivo”, ha aggiunto. L’onere della responsabilità, inoltre, ricade sugli artisti, sulle etichette e sui distributori. “Ciò crea essenzialmente un ‘dividendo del bugiardo’, in cui i cattivi attori non hanno alcun incentivo a rivelarsi”, ha spiegato Water & Music. “Anche i bravi attori non hanno alcun incentivo a rivelarlo, dal momento che etichettare la loro musica come ‘intelligenza artificiale’ porterà probabilmente a una forte reazione pubblica nel clima attuale.” Deezer dispone di una tecnologia proprietaria che rileva ed etichetta automaticamente la musica AI. Una volta che una traccia viene contrassegnata come generata al 100% dall’intelligenza artificiale, viene rimossa dagli algoritmi e dalle playlist. Anche l’album che ospita la traccia è contrassegnato da un’etichetta visibile “generato dall’intelligenza artificiale”. Spotify ha presentato un filtro simile che segnala caricamenti di massa, duplicati, attacchi ai motori di ricerca e altri indicatori di caricamenti illegali prima di bloccarli dai posizionamenti nelle playlist.
Tali rilevatori di intelligenza artificiale audio non sono del tutto affidabili, ha sottolineato Water & Music. “Lottano per tenere il passo con il rapido rilascio di modelli di intelligenza artificiale nuovi e open source, creando un gioco del gatto e del topo perpetuo e costoso, in cui i metodi di rilevamento sono sempre un passo indietro rispetto alla tecnologia di generazione più all’avanguardia”. Per ora, l’industria ha bisogno di un sistema di rilevamento basato su “prove verificabili, piuttosto che su rilevamenti fallibili o fiducia volontaria”, ha concluso Water & Music. I social media e l’industria dell’informazione hanno adottato misure contro i contenuti falsi, quindi è solo questione di tempo prima che diventino una routine nel mondo della musica.
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