Veeam annuncia l’integrazione per MCP di Anthropic

In occasione di VeeamON, conferenza annuale dell’azienda, Veeam ha annunciato l’integrazione per il Model Context Protocol (MCP) di Anthropic come supporto a nuove funzionalità di IA per l’accesso sicuro ai dati.

Con questa novità l’azienda rende la protezione dati una base per un processo decisionale più intelligente e più ricco. L’uso del protocollo di Anthropic consente a Veeam di integrare la sua piattaforma per la resilienza dei dati con le applicazioni di IA dei clienti.

“Non ci limitiamo più a eseguire il backup dei dati, ma li apriamo all’intelligenza“ ha dichiarato Niraj Tolia, CTO di Veeam. “Supportando il Model Context Protocol, i clienti possono ora collegare in modo sicuro i dati protetti da Veeam agli strumenti di intelligenza artificiale di loro scelta. Che si tratti di copiloti interni, database vettoriali o LLM, Veeam garantisce che i dati siano pronti per l’AI, portabili e protetti“.

L’integrazione con MCP permette ai clienti di Veeam di sfruttare i dati di backup per diversi casi d’uso basati su IA, come recuperare documenti correlati usando query in linguaggio naturale, riassumere conversazioni da e-mail o ticket, automatizzare i processi di conformità e arricchire gli agenti di IA con un contesto specifico.

Altri importanti vantaggi derivati dall’integrazione sono una maggiore accessibilità ai dati, sia strutturati che non, per gli agenti di IA, un miglioramento del processo decisionale e una semplificazione della connettività tra la piattaforma di Veeam e qualsiasi piattaforma di IA conforme.

L’integrazione si inserisce in una roadmap di IA dell’azienda basata su cinque pilastri: la resilienza dell’infrastruttura IA, per garantire che dati, database e modelli siano sicuri; la data intelligence, per valorizzare i dati che alimentano applicazioni di IA; la sicurezza dei dati, integrando tecniche di IA e machine learning per migliorare il rilevamento delle minacce; l’Admin Assist, ovvero il supporto agli amministratori del backup tramite IA; infine, le operazioni di resilienza dei dati che comprendono l’automatizzazione di backup, ripristini, creazioni di policy e analisi dei dati sensibili.